围绕监管报送、客户经营、风险核验与审计留痕建设银行数据能力体系。
构建统一银行数据底座,打通数据治理、数据质量、分类分级与智能分析能力,实现监管合规、风险可控与客户经营提升。
银行 CIO / 数据平台主管
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治理 + 风控 + 经营
贷前/贷中/贷后预警
标签与经营分层
统一口径自动校验
分支行经营驾驶舱
信贷、零售、风控、运营系统数据分散,无法统一使用
无法形成统一客户360画像,客户经营能力弱
报送口径不统一,人工整理成本高,易出错
风险数据依赖人工分析与外部数据补充
数据缺失、重复、不一致问题频发
数据无法形成资产体系,无法运营变现
统一监管报送、经营分析与风险管理的数据口径
把质量、安全、治理与分析能力沉到同一平台底座
支持客户经营、风控识别和数据资产化持续演进
业务价值:统一数据口径,提升数据一致性
业务价值:保障数据可信,支撑监管报送
业务价值:满足监管要求,降低数据风险
业务价值:降低数据使用门槛,提高决策效率
客户标签体系 + 多源数据融合
统一客户视图,提升经营能力
风险模型 + 行为数据 + 历史数据
提升贷前/贷中/贷后风险控制能力
统一口径 + 数据校验 + 自动生成
降低人工成本,提高合规效率
指标体系 + 多维分析 + BI看板
提升分支行经营管理能力
数据目录 + 数据资产评估 + 数据产品化
实现数据价值变现能力
数据现状梳理
多系统数据汇聚
标准/质量/安全体系建设
指标体系与主题域建模
风控/经营/监管应用落地
持续优化数据价值
统一数据标准体系
客户标签体系
指标口径库
数据质量规则库
监管报送数据集
风控数据模型体系
数据资产目录
经营分析指标体系
提升数据一致性与可信度
降低监管报送成本
提升风险识别能力
增强客户经营能力
推动数据资产化运营