生态合作
算力平台
围绕算力基础设施、模型训练和平台能力形成协同。
算力平台合作
围绕算力基础设施、模型能力与行业场景构建联合共建机制
面向算力平台在模型训练、推理服务、平台能力输出及行业方案共建中的合作需求，梳理数据、模型、应用与交付之间的协同路径，形成可持续推进的联合能力体系。
算力协同
模型平台
行业场景
共建方向
5 类
支持模型
主流 LLM
行业场景
8+
合作价值
行业数据与模型能力协同
平台能力与场景能力联动
模型共建到行业落地闭环
优先试点方向
可优先围绕行业智能体、知识问答及辅助决策类场景开展联合验证。
合作基础
盎通提供
提供行业数据、场景知识、应用层智能体与业务流程设计能力，支撑模型能力贴近真实场景。
算力平台提供
提供训练与推理资源、MaaS 平台、模型服务及技术支撑能力，保障底层能力供给。
合作基础
行业智能化建设持续推进，市场对垂直大模型与应用落地的一体化能力需求显著增强。
优先方向
可优先围绕知识助手、行业智能体及专题分析类场景开展联合验证与能力封装。
合作模式
模型共建
围绕行业数据、知识体系与模型调优能力形成联合共建方案。
平台协同
围绕 MaaS 平台、推理能力与应用接口形成统一对接与服务机制。
场景落地
围绕医疗、政务、企业服务等行业场景形成可复制的联合应用方案。
能力推广
基于首批验证成果逐步扩展至更多行业场景与联合客户项目。
重点合作场景
SCENARIO 01
行业知识助手
围绕企业知识库、制度问答与专题检索形成更具可用性的智能助手能力。
SCENARIO 02
垂直场景智能体
面向医疗、政务、园区及企业服务形成贴近业务流程的专题智能体。
SCENARIO 03
联合模型验证项目
围绕首批行业客户项目开展模型能力验证、效果评估与方案定型。
合作推进路径
STEP 01
能力梳理
STEP 02
方案设计
STEP 03
场景验证
STEP 04
规模推广
能力梳理
对齐数据资源、模型能力、平台接口及目标行业方向，明确联合共建边界。
交付成果
联合模型方案
场景验证报告
行业智能体原型
平台对接说明
联合推广建议