产品
产品体系
围绕数据治理底座、智能分析、科研算法、分类分级、质量管理、底代码开发、知识库与数字孪生应用，形成统一产品体系。
产品体系
统一组织治理底座、智能应用与研发支撑的产品能力矩阵
围绕数据治理、专题分析、科研算法、知识服务、数据流通和工程复用，形成更适合政企与行业客户持续建设的产品组合。
以十二个产品方向覆盖治理底座、智能应用与研发支撑三类建设体系。
既可形成统一平台方案，也可按专题项目与行业场景灵活组合交付。
各产品之间共享治理规则、分析能力与工程资产，适合持续演进建设。
产品方向
12
建设体系
3
重点路径
3
产品能力矩阵
治理底座体系
围绕统一标准、分类分级、质量治理和底层支撑建设产品底座。
数据治理底座 / 数据质量管理 / 数据分类分级 / 数据仓库 / 数据采集
智能应用体系
围绕分析决策、科研建模、知识服务与数字孪生构建面向业务的一线应用能力。
智能分析平台 / 科研算法平台 / 知识库平台 / 数据填报 / 数据市场 / 数字孪生平台
研发支撑体系
围绕底代码资产、模板沉淀与复制交付，提升项目研发和工程落地效率。
底代码开发平台
治理底座体系查看该平台
先把数据标准、权限边界、质量规则和底层治理机制打牢，再支撑后续分析、算法和知识应用。
统一治理标准与目录
建立分类分级与权限边界
形成质量规则与治理闭环
数据治理底座
统一承接标准、目录、血缘、质量、安全、仓库与采集的底层治理能力
围绕标准管理、目录建设、数据血缘、质量规则与安全治理，搭建适合政企和行业客户的统一数据治理底座。
把分散的数据标准、目录、质量与安全要求沉淀成统一治理体系。
为后续分析、共享、审计与业务应用提供更稳的底层基础。
让治理工作从一次性交付走向可持续运营。
建设路径
第一步：数据接入与底座建设
从治理标准、分类分级、质量规则和底层支撑切入，先形成可管、可用、可控的数据基础。
第二步：分析应用与知识服务
在统一口径基础上，建立智能分析、科研算法、知识检索和问答应用能力。
第三步：资产沉淀与复制交付
将代码资产、模板和工程规范沉淀成统一研发资产，支持持续复用和多项目快速交付。
采购方式
单模块采购
适合已经有明确单点需求的客户，例如先建设数据治理底座、智能分析平台或知识库平台。
平台组合建设
适合需要把治理底座、分析应用、算法能力和研发支撑同步推进的平台型项目。
行业场景交付
适合需要围绕政企、金融、医疗、零售、能源等场景做统一规划和组合交付的客户。